ABSTRACT
ABSTRACT Introduction: High-performance training should focus on motor capability determinants in competition to make physical preparation effective. Objective: To analyze and draw up an elite model based on competitive activity, to guide the theory and practice of female rowers, using data on the 42 finalists of the 2010-2018 world championships. Methods: Forty-two rowers from 2010-2018 world championships participated in the study, final A, women's single scull without weight restrictions. The statistical comparison was performed and differences between 500 meter splits analyzed for each variable were discussed. Results: Strong correlation was observed between time (r=-0.99, p<0.01), power (r=0.99, p<0.01), technical level (r=0.99, p<0.01) and speed. In the competitive model, the relationship between speed at 2000 meters and time (r=-0.96, p<0.01), speed (r=0.94, p<0.01) and power (r=0.96, p<0.01) showed a strong correlation with speed in the splits of the third 500 meters of the race. In terms of stroke rate (r=-0.56, p<0.01) and stroke length (r=0.54, p<0.01), the strongest correlation occurs at the start, in the first 100 meters of competition. Conclusion: Having performed these analyses, it is possible to confirm the need to investigate competitive activity in order to supplement the rower's fitness preparation system. Level of evidence I; Diagnostic studies-Investigating a diagnostic test.
RESUMO Introdução: O treinamento no alto rendimento deve focar a capacidade motora determinante na competição, assim a preparação física se torna eficaz. Objetivo: Analisar e elaborar um modelo de elite, a partir da atividade competitiva, para orientar a teoria e a prática desportiva das remadoras, a partir dos dados das 42 finalistas dos mundiais de 2010 a 2018. Métodos: Participaram do estudo 42 remadoras de mundiais entre 2010 a 2018, final A, barco individual feminino sem restrição de peso. Realizou-se a comparação estatistica e as diferenças entre as parciais de cada 500 metros analisadas para cada variável foram discutidas. Resultados: Observou-se o seguinte: forte correlação entre o tempo (r=-0,99; p<0,01), a potência (r=0,99; p<0,01), o índice técnico e a velocidade (r=0,99; p<0,01). No modelo competitivo, a relação entre a velocidade nos 2000 metros com o tempo (r=-0,96; p<0,01), a velocidade (r=0,94; p<0,01) e a potência (r=0,96; p<0,01) apresentou forte correlação com a velocidade na parcial dos terceiros 500 metros da prova. Já na quantidade (r=-0,56; p<0,01) e amplitude de remadas (r=0,54; p<0,01), a maior correlação apresenta-se na partida, nos primeiros 100 metros de competição. Conclusão: Feitas essas análises, pode-se assegurar a necessidade de investigar a atividade competitiva com o objetivo de complementar o sistema de preparação da condição física do remador. Nível de evidência I; Estudos diagnósticos-Investigação de um exame para diagnóstico.
RESUMEN Introducción: El entrenamiento en el alto rendimiento debe enfocar la capacidad motora determinante en la competición, así la preparación física se vuelve eficaz. Objetivo: Analizar y elaborar un modelo de élite, a partir de la actividad competitiva, para orientar la teoría y la práctica deportiva de las remadoras, a partir de los datos de las 42 finalistas de los mundiales de 2010 a 2018. Métodos: Participaron en el estudio 42 remadoras de mundiales entre 2010 a 2018, final A, barco individual femenino sin restricción de peso. Se realizó la comparación estadística y fueron discutidas las diferencias entre las parciales de cada 500 metros analizadas para cada variable. Resultados: Se observó lo siguiente: fuerte correlación entre el tiempo (r=-0,99, p<0,01), la potencia (r=0,99, p<0,01), el índice técnico y la velocidad (r=0,99, p<0,01). En el modelo competitivo, la relación entre la velocidad en los 2000 metros con el tiempo (r=-0,96, p<0,01), la velocidad (r=0,94, p<0,01) y la potencia (r=0,96, p<0,01) presentó fuerte correlación con la velocidad en la parcial de los terceros 500 metros de la prueba. Ya en la cantidad (r=-0,56, p<0,01) y amplitud de remadas (r=0,54, p<0,01) la mayor correlación se presenta en la partida, en los primeros 100 metros de competición. Conclusión: Hechos estos análisis, se puede asegurar la necesidad de investigar la actividad competitiva con el objetivo de complementar el sistema de preparación de la condición física del remador. Nivel de evidencia I; Estudios de diagnósticos-Investigación de un examen para diagnóstico.
ABSTRACT
RESUMO Introdução: O desempenho de remadores no remoergômetro é motivo de curiosidade entre os cientistas. Os modelos de predição podem medir o desempenho no remoergômetro. Neste sentido, as variáveis estudadas foram analisadas como possíveis preditores de desempenho. Objetivo: Desenvolver diferentes modelos de regressão a fim de predizer o desempenho com o uso das variáveis antropométricas composição corporal, consumo máximo de oxigênio e força. Métodos: Vinte remadores participaram do estudo (21,35 ± 0,98 anos). Foram aplicados os testes de consumo máximo de oxigênio, força, 500 m e o exame de absorciometria radiológica de dupla energia. A regressão linear múltipla foi realizada no SPSS 16 para os quatro diferentes modelos de regressão. A confiabilidade dos modelos foi indicada pelo coeficiente de determinação R2 e pelo erro padrão da estimativa (SEE). Resultados: Os modelos de antropometria-potência (R2 = 0,92; SEE = 0,06), VO2 Pico (R2 = 0,88; SEE = 0,07), força-potência (R2 = 0,93; SEE = 0,06) apresentaram predição confiável para o desempenho nos 500 m em remoergômetro, assim como a combinação de todas as variáveis (R2 = 0,94; SEE = 0,08). Conclusão: Feitas essas análises, pode-se assegurar a necessidade desses modelos com o objetivo de complementar a identificação, seleção de talentos e, sobretudo, melhora no desempenho.
ABSTRACT Introduction: The performance of rowers in the rowing ergometer is a matter of curiosity among scientists. Prediction models can measure performance on the rowing ergometer. In this sense, the studied variables were analyzed as possible predictors of performance. Objective: To develop different regression models in order to predict performance using the anthropometric variables body composition, maximal oxygen consumption, and strength. Methods: Twenty rowers participated in the study (21.35±0.98 years). The tests of maximal oxygen consumption, strength, 500 m, and dual-energy X-ray absorptiometry were applied. Multiple linear regressions were performed on SPSS 16 for the four different regression models. The reliability of the models was indicated by the coefficient of determination R2 and by the standard error of the estimation (SEE). Results: The anthropometry-power models (R2=0.92, SEE=0.06), VO2 peak (R2=0.88, SEE=0.07), strength-power (R2=0.93, SEE=0.06) presented reliable prediction for 500 m in the rowing ergometer, as well as the combination of all the variables (R2=0.94, SEE=0.08). Conclusion: Once these analyzes have been made, we can assure the necessity of these models with the objective of complementing the identification, selection of talents and, above all, improvement in performance.
RESUMEN Introducción: El rendimiento de los remeros en el remoergómetro es motivo de curiosidad entre los científicos. Los modelos de predicción pueden medir el rendimiento en el remoergómetro. En este sentido, las variables estudiadas fueron analizadas como posibles predictores de rendimiento. Objetivo: Desarrollar diferentes modelos de regresión a fin de predecir el rendimiento con el uso de las variables antropométricas, composición corporal, consumo máximo de oxígeno y fuerza. Métodos: Veinte remeros participaron del estudio (21,35 ± 0,98 años). Se aplicaron las pruebas de consumo de máximo oxígeno, fuerza, 500 m y el examen de absorciometría de rayos X de doble energía. La regresión lineal múltiple fue realizada en el SPSS 16 para los cuatro diferentes modelos de regresión. La confiabilidad de los modelos fue indicada por el coeficiente de determinación R2 y el error estándar de la estimación (SEE). Resultados: Los modelos de antropometría-potencia (R2 = 0,92; SEE = 0,06), VO 2pico (R2 = 0,88; SEE = 0,07), fuerza-potencia (R2 = 0,93; SEE = 0,06) presentaron predicción confiable para el rendimiento en los 500 m en remoergómetro, así como la combinación de todas las variables (R2 = 0,94; SEE = 0,08). Conclusión: Hechos estos análisis, se puede asegurar la necesidad de esos modelos con el objetivo de complementar la identificación, selección de talentos y, sobre todo, mejora en el rendimiento.